Module 6 – Éthique, Règlementation et IA de confiance
- 4 heures
- Niveau : stratégique / transversal
- Numerilium est certifié Qualiopi
Ce module vise à sensibiliser et former les professionnels aux enjeux éthiques, réglementaires et de confiance liés à l’intelligence artificielle. Il s’inscrit dans un contexte de transformation numérique où la conformité, la transparence et la responsabilité sont essentielles pour garantir l’acceptabilité et la sécurité des systèmes IA.
Les objectifs de la formation
- Identifier les principes fondamentaux de l’éthique appliquée à l’IA
- Comprendre le cadre réglementaire (RGPD, IA Act, normes ISO, NIS2)
- Maîtriser les concepts de transparence, explicabilité et équité
- Analyser des cas pratiques et adopter de bonnes pratiques
- Évaluer les risques et proposer des mesures de conformité et de confiance
À qui s'adresse cette formation ?
- Pour qui
- Managers
- DPO
- RSSI
- Équipes IA
- Prérequis
- Connaissances générales en gestion de projet, notions de base sur l’IA et la réglementation RGPD
Le programme de la formation
0 - Information générale
- Objectifs pédagogiques
- Programme de la formation
Modalités d’évaluation des acquis
- Prérequis
- Durée
Informations session & traçabilité
Mentions réglementaires obligatoires
- Accessibilité Handicap
CGV & Procédure de réclamation
Traçabilité FOAD
Partie 1 - Fondements éthiques appliqués à l’IA
- Définition de l’éthique appliquée aux technologies
- Défis spécifiques à l’IA : biais, autonomie, asymétrie informationnelle
- Valeurs et principes : non‑malveillance, justice, explicabilité, loyauté
Partie 2 - Cadre réglementaire : RGPD, IA Act, normes ISO & NIS2
- RGPD : principes, bases légales, finalités, DPIA, droits des personnes
- AI Act : approche par les risques, exigences pour les systèmes IA
- NIS2 : obligations cybersécurité & impacts pour les organisations
- Normes ISO liées à l’IA et à la sécurité (ISO 42001, ISO 27001/27701…)
Partie 3 - Principes de l’IA de confiance : transparence, explicabilité, équité
- Transparence algorithmique : documentation, traçabilité
- Explicabilité : moyens techniques, limites, attentes utilisateurs
- Équité : discrimination, biais, représentativité des données
- Impacts organisationnels : qualité des données, validation des modèles
Partie 4 - Études de cas, gestion des risques & bonnes pratiques IA
- Analyse de situations réelles : incidents IA, dérives, mésusages
- Méthodes d’évaluation des risques (IA Act, ISO 42001, DPIA IA)
- Solutions et mesures de maîtrise : contrôles humains, documentation, tests
- Bonnes pratiques de gouvernance IA
Accès à la formation
- Délai d'accès
- Les inscriptions sont ouvertes jusqu’à 2 jours avant le début de la formation, sous réserve des places disponibles et après validation administrative du dossier.
- Modalités d'accès
- En présentiel
- À distance
Méthodologie & Évaluation
- Méthodes mobilisées
- Exposés interactifs
- Supports interactifs
- Classes virtuelles
- Visioconférence sécurisé
- Quiz
- Modalités d'évaluation
- QCM final (réussite ≥ 70%)
- Exercises pratiques
- Attestation de réalisation en fin de formation
Qualité des formations
Numerilium est certifié Qualiopi
En savoir plus
Accessibilité PSH
Numerilium s’engage à rendre ses formations accessibles aux personnes en situation de handicap. Toute demande d’aménagement (organisation, moyens techniques, rythme, supports) peut être étudiée afin de proposer une solution adaptée. Votre référent handicap est Rodrigue Germany, joignable à l’adresse : rgermany@numerilium.com.
Les solutions de financement
Numerilium est certifié Qualiopi au titre des actions de formation, permettant ainsi la prise en charge financière par les opérateurs de compétences (OPCO), le Compte Personnel de Formation (CPF) et les autres financeurs publics ou mutualisés, sous réserve des règles d’éligibilité propres à chaque dispositif.
Sessions
Date
Lieu
Tarif par participant
État de la session
